AI期间的最终赢家并非GPU，而是内存。
“如今是GPU称王的期间。但改日，GPU 将被集成进 HBM 与 HBF 之中，GPU 和 CPU 终将沦为常常零部件。”有着 “HBM之父” 之称的韩国科学工夫院（KAIST）电气与电子工程学部教悔金正浩预言，AI半导体魄局将迎来根人性逆转。他觉得，面前以英伟达 GPU 为中枢的产业范式，将透彻转向以内存为中心（Memory-Centric）的架构。
AI幻觉源于内存不及，需要千倍级存储能力
金教悔指出，在AI市集从 “生成式 AI” 向 “智能体AI” 转型的经由中，内存瓶颈问题正愈发严峻。“AI正从只执行辅导的‘生成式’阶段，迈向可自主判断、直至生成最终报告的‘智能体 AI’阶段。行业正出现一次性输入海量文献、视频等庞大数据的‘陡立文工程’，要思快速且精确地处理这些海量数据，内存的带宽与容量均需在现存基础上训导至少1000倍。”
他还示意，AI长久存在的 “幻觉征象（Hallucination）”，本色上亦然内存问题。“恰是因为内存容量不及，AI只可基于有限信息作答，才会产生幻觉。思要打造出能对扫数问题给出完整谜底的智能体，AI必须领有‘过目不忘’的存储能力。”
HBM是 “参考书”，HBF是 “藏书楼”
面前主导AI加快器市集的HBM，是通过垂直堆叠 DRAM 竣事速率最大化的内存居品。但金教悔觉得，仅靠 HBM 已难以骄贵智能体AI期间的需求，他提议的下一代处分有研究恰是高带宽闪存（HBF，High Bandwidth Flash）。
“HBM就像摆在桌旁、用于快速查阅的简便参考书，属于短期操心；而 HBF 则是用 NAND 闪存替代 DRAM 进行堆叠，竣事容量大幅训导的巨型书架，十分于长久操心。AI要思检索巨匠数据并给出完整谜底，就必须依托藏书楼级别的 HBF 层级架构。”
SK海力士抢先布局 vs 三星跟进布局，HBM 历史或将重演
企业间的暗战果决尖锐化。SK海力士于本年2月与好意思国闪迪联手建设HBF标准化定约，领先霸占生态高地。三星电子一方面聚焦 HBM4E 等下一代 HBM 居品，同期也在投资契合 HBF 理念的 NAND 架构关系工夫。
金教悔觉得，金年会官网首页入口这一竞争方法与 2010 年代 HBM 发展初期如出一辙。“2010 年代 HBM 刚兴起时，SK海力士积极投资，如今坐稳行业第一；三星那时则质疑‘如斯简易的居品能用到那里’，放缓投资节律，最终为此付出代价。十年后哪家企业能竣事最大增长，终将由HBM和HBF决定，而最终决胜要道会是HBF。若当今不抓续干涉基础门径与研发，三星与SK海力士王人将堕入危境。”
他估计，HBF工程样片将于2027年前背面世，最快2028年，谷歌、英伟达、AMD 中将会有一家企业领先大限制吸收。
GPU将沦为零部件，内存成为中枢
金教悔这次传递的最中枢不雅点，是研究范式的根人性颠覆：AI期间的最终赢家并非 GPU，而是内存。“如今研究的中枢是 GPU 与 CPU。但改日，领有超大容量的 HBM 和 HBF 将成为中枢，GPU 会被集成其中，‘内存中心化研究’期间行将到来。当 GPU 和 CPU 沦为常常零部件时，思要引颈这一范式变革，就必须以 HBF 为根基。”
他还解读称，埃隆・马斯克近期布告要打造涵盖封装、内存、晶圆代工的大型工场，恰是看清了这一排业趋势。“马斯克策划建造这座巨型工场，恰是因为他瞻念察了内存中心化的产业变革观念。”
在英伟达 GPU 霸权看似安如盘石确当下，金教悔断言，十年后半导体产业的中枢要点将透彻滚动。如今，恰是决定企业是引颈行业变革、仍是被迫奴婢的要道节点。
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